数据挖掘与智能信息系统实验室创建于2000年，现有固定人员17名，其中:教授7名，副教授3名，博士生导师4名，硕士生导师9名，具有博士学位13名山西省新兴产业领军人才1名，山西省学术技术带头人1名，山西省高校青年学术带头人1名，山西省教学名师2名，入选山西省三晋英才计划4名。主要研究方向为数据挖掘与机器学习、并行计算和计算机视觉等;现拥有56计算节点集群系统2台深度学习服务器等科研设备，以及大数据分析与并行计算山西省科技创新重点团队;与美国Auburn大学、中科院国家天文台、中科院自动所等科研单位，建立了长期密切合作关系。近年来，主持承担国家自然科学基金面上项目11项、国家基金委天文联合基金重点项目1项、国家自然科学基金委天文联合基金1项、国家青年科学基金4项，以及国家863计划子课题、山西省重点研发项目等30余项，相关科研总经费近1500多万元；获2019年度山西省自然科学二等奖1项；在CCF推荐的A类期刊IEEETKDE、TC、TPDS和A类会议ICDE，以及中文A类期刊软件学报、自动化学报等，发表学术论文300余篇，其中：SCI收录100余篇，ESI高被引2篇；获国家授权发明专利9项，出版学术专著8部。

实验室围绕山西省十三五规划确定的九大战略性新兴产业之一的新一代信息技术，针对山西产业转型升级的实际需求以及国家重大科学工程面临的科学问题，在大数据分析和并行计算等领域，开展了理论和应用研究。主要研究方向：

研究方向之一：数据挖掘与机器学习

该研究方向围绕国家重大科学工程（LAMOST天文望远镜）和地方经济转型发展的重大需求，在聚类分析、离群检测、关联规则挖掘、概念格理论、粒度计算、深度学习、支持向量机SVM等领域开展了深入的理论与应用研究。为探索宇宙奥妙的国家发展战略，以及智慧城市和智能制造，研究了一系列数据挖掘、机器学习关键技术，尤其是星系光谱大数据挖掘技术取得了重大突破，新发现了165条具有两套速度系统的未知光谱星系对，对于尘埃消光与质量分布、星系合并及演化研究，具有重要的科学价值。       

研究方向之二：并行计算

该研究方向围绕大数据和智能制造国家发展战略，以及地方经济转型发展的重大需求，在并行数据挖掘算法、数据放置、负载均衡、内存计算等领域开展了深入的研究；在子空间层次并行聚类分析、离群数据并行检测、面向关联规则并行挖掘任务的数据划分策略、K-近邻并行Join等方面，取得了一系列重要成果，尤其是支持冷轧辊加工大数据分析的离群数据并行检测方法，为发现复杂机械产品制造过程中的隐性质量问题，提供了一种新途径。

研究方向之三：计算机视觉

该研究方向围绕智慧城市与地方经济转型发展的重大需求，在三维重建、图像语义自动标注、摄像机标定、视觉测量等领域开展了深入的理论与应用研究，尤其是在视觉词典生成与图像语义自动标注、古建筑非结构化场景特征匹配与结构化三维场景重建、摄像机内外参数确定等方面，取得了一系列重要进展，对视觉图像理解与检索、古建筑数字化保护，具有重要的科学价值和应用前景。