群智计算与云计算实验室是2023年由物联网与云计算实验室和复杂系统与计算智能实验室从事群智计算的孙超利教授团队联合重组而成，主要从事数据驱动的进化计算理论群智感知与协同优化、云制造与云安全等方向的科学研究工作。实验室现有固定人员16名，其中教授6名 副教授6名、硕士研究生导师12人。拥有”信息安全及综合电磁防护技术”山西省研究生联合培养基地。近年来，共获山西省科技进步二等奖1项、山西省教学成果一等奖2项；主持承担国家自然科学基金面上项目3项、青年项目2项，山西省重点研发计划项目、中央引导地方科技发展资金项目等20余项，发明专利(公示)和实用新型专利30余项，在IEEE TEVC、KBS等中科院SCI一区Top期刊以及电子学报、自动化学报、信息安全学报等CCF中文A类期刊上发表学术论文100余篇，出版中英文学术专著5部。

实验室已与山西钢科碳材料有限公司、中车永济电机公司、中铁十二局集团第二工程有限公司、山西优鲜多歌供应链有限公司等多家企业建立了稳固且持久的产学研合作机制，旨在通过科研与生产实践的深度融合，推动技术创新与产业升级。同时，实验室还与埃克塞特大学、萨里大学以及西湖大学等国内外知名高校建立了长期深入的合作关系，共同培养高素质人才。此外，实验室孙超利教授还积极承担社会服务工作，目前担任IEEE TEVC、EAAI、CAIS等知名期刊的编委。

研究方向一:数据驱动的进化计算理论

该方向围绕智能制造中产品设计、新材料工艺流程设计等复杂优化问题，基于历史数据和经验知识 利用机器学习技术引导问题最优解的搜索，针对昂贵多目标优化问题、昂贵大规模优化问题、分布式昂贵优化问题等展开深入研究，加快辅助突破国家重点关注领域的关键核心技术。

研究方向二:群智感知与协同优化

该方向通过“人-机-物”异构群智能体的有机协作、竞争和融合，利用其感知能力的差异性、计算 资源的互补性、节点间的协作下和竞争性，构建具有自组织、自学习、自适应、持续演化等能力的智能感知计算空间，针对群智能体自组织协作计算、跨空间协作感知计算以及群体分布式环境下人机物群智能体的增强学习等展开深入研究，实现智能体个体技能和群体认知能力的提升。

研究方向三:云制造与云安全

该方向通过将大数据、云计算、物联网等技术与制造业相融合，实现制造资源的共享和可视化管理针对云制造架构与模型、制造过程可视化与监控、云环境下数据和操作安全等展开深入研究，实现制造企业和用户在云环境中根据实际需求动态调整和配置资源以提高生产效率和降低成本，并确保数据和操作的安全性。