一、个人简介

张继福，男，博士，1963年生。现任太原科技大学维多利亚老品牌vic3308二级教授，博士生导师。历任计算机教研室主任，计算机系副主任、主任，电子信息工程学院副院长，计算机学院副院长等职务。

通讯地址：太原市万柏林区瓦流路66号科大计算机学院

邮编：030024  电话：0351-6998016  Email：zjf@tyust.edu.cn

二、学习和工作简历

1979.9-1983.7  合肥工业大学计算机应用专业，获工学学士学位

1983.8-1986.8  太原重型机械学院，从事计算机教学和科研工作

1986.9-1989.7  合肥工业大学计算机应用专业，获工学硕士学位

1989.8-2002.8  太原重型机械学院，从事计算机教学和科研工作

（1991年聘为讲师、1996年聘为副教授、2001年聘为教授）

2002.9-2005.7  北京理工大学模式识别与智能系统专业，获工学博士学位

2005.9-2007.8  中国科学院自动化研究所，博士后

2008.3-2008.9  美国Auburn大学计算机科学与软件工程系，交流访问学者

2005.8至今  太原科技大学，从事计算机教学和科研工作

(2010年聘为博士生导师）

三、获奖与荣誉

•通过国际工程教育专业认证（计算机科学与技术）专业负责人，2021年

• 国家一流本科专业建设点（计算机科学与技术）专业负责人，2020年

• 支持天体光谱大数据分析的数据挖掘与并行计算，2019年度山西省自然科学二等奖（证书号：2019-Z-2-002），排名第一

• 太原科技大学师德标兵，2019年

• 大数据分析与并行计算山西省科技创新重点团队带头人，2018年

• 山西省高等学校优势特色专业建设项目（计算机科学与技术）负责人，2018年

• 面向行业领域的计算机专业特色化人才培养体系改革与实践，山西省教学成果奖（高等教育）一等奖,2017年

• 校建龙科技教育贡献奖，2009年

• 山西省“优秀教师”，2007年

• 太原地区科技拔尖人才，2007年

四、课程与教材

1）主讲课程

本科生：编译原理、人工智能导论

硕士研究生：形式语言与自动机、人工智能及应用

博士研究生：机器学习、高级人工智能

2）编著教材

主编，计算机文化基础，兵器工业出版社，2000年6月

主编，编译原理，武汉理工大学出版社，2003年7月

副主编，C语言程序设计，宇航出版社，2002年9月

五、研究生招生学科与人才培养

1）招生学科与方向

博士研究生:控制科学与工程一级学科       研究方向:大数据挖掘及应用

博士研究生:工业工程二级学科             研究方向:智能制造与大数据

硕士研究生:计算机科学与技术一级学科     研究方向:数据挖掘与并行计算

2）人才培养

指导博士研究生12名，其中：获博士学位6名；指导硕士研究生90余名，其中：获硕士学位80余名。

六、学术兼职

• 中国计算机学会协同计算专委会委员

• 中国仪器仪表学会微机应用学会常务理事

• 国家自然科学基金（信息科学部）会评专家

• 国家科技奖励计算机学科评审专家

• 科技部国家重点研发计划评审专家

• 山西省数字政府建设专家咨询委员会委员

• 山西省计算机学会理事

• 山西省信息系统专家委员会委员

• 太原科技大学学报编委

• International Conference on Big Data Research（ICBDR2018，2020，2021），Technical Program Co-chairs

• The International Conference on Compute and Data Analysis（ICCDA 2021，Conference Co-chair；ICCDA 2022，General Chair）

• The International Conference on Machine Learning and Soft Computing (ICMLSC 2021，Conference Chair)

七、科研工作

自上世纪八十年末期以来，一直从大数据挖掘及应用、并行与分布式计算、人工智能及应用、天体光谱数据分析等方面的科学研究工作。近年来，先后主持并完成了国家自然科学基金、国家“863”高技术发展计划基金项目子课题、模式识别国家重点实验室开放课题、山西省自然科学基金等30多项科研项目。在离群知识挖掘、关联规则挖掘、概念格理论与知识提取、粗糙集理论与分类规则挖掘、天体光谱数据挖掘技术、并行与分布式计算、模糊推理与专家系统等领域进行了理论和应用研究，并已取得了一些阶段性的研究成果，获2019年度山西省自然科学二等奖（排名第一）1项、国家授权发明专利5项。在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering》、《IEEE Transactions on Computers》、《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》、《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》、《Data & Knowledge Engineering》、《Information Sciences》、《Journal of Parallel and Distributed Computing》 、《Parallel Computing》、《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》、《Monthly Notices of the Royal Astronomical Society》、《软件学报》、《自动化学报》、ICDE等国内外知名学术刊物和会议上，发表论文200余篇，其中：SCI收录80余篇。

1) 主持的主要科研项目

[15] 面向天体光谱大数据分析的属性分组加权离群检测研究(62172293) ，国家自然科学基金，2022.1-2025.12,（在研）

[14] 高维海量恒星光谱数据的并行子空间聚类分析(61876122) ，国家自然科学基金，2019.1-2022.12,（已结题）

[13] 大数据分析与并行计算山西省科技创新重点团队（201805D131007）, 山西省平台基地专项，2018.12-2021.12（已结题）

[12] 集群环境下的天体光谱离群数据挖掘与性能优化(61572343) ，国家自然科学基金，2016.1-2019.12,（已结题）

[11] 海量高维天体光谱数据挖掘及其并行化研究（61272263），国家自然科学基金，2013.1-2016.12,（已结题）

[10] 面向LAMOST天文光谱特征线的数据挖掘方法研究（61073145），国家自然科学基金，2011.1-2013.12,（已结题）

[9] 分布式数据挖掘算法研究与应用（2010011021-2），山西省自然科学基金，2010.1-2012.12（已结题）

[8] 基于网格的关联和离群知识挖掘方法及应用（2009-77），山西省回国留学人员科研资助项目，2010.1-2011.12,（已结题）

[7] 面向天文光谱的数据挖掘算法性能分析与并行化研究（61111120317），国家自然科学基金委国际合作与交流项目，2011.6-2011.12,（已结题）

[6] 基于加权和约束概念格的数据挖掘方法与天体光谱数据挖掘技术（60773014），国家自然科学基金，2008.1-2010.12,（已结题）

[5] 基于数据网格的分布式数据挖掘方法研究（60911120478），国家自然科学基金委国际合作与交流项目，2009.9-2010.3,（已结题）

[4] 基于背景知识的数据挖掘方法及其在LAMOST中的应用（60573075），国家自然科学基金，2006.1-2008.12,（已结题）

[3] 基于领域知识的数据挖掘方法与技术研究（2006011041），山西省自然科学基金，2006.1-2008.12,（已结题）

[2] 面向LAMOST的天体光谱数据知识发现（2004-6），模式识别国家重点实验室开放课题，2004.5-2006.5,（已结题）

[1] 海量天体光谱数据挖掘算法研究与实现(2003AA133060) ，国家“863”高技术计划子课题，2003.8-2005.8（已结题）

2) 授权国家发明专利

[6] 一种基于子空间聚类的机械产品质量分析方法, 授权专利号：ZL 2020 1 1281735.8, 发明人：庞宁;张继福;胡立华

[5] 一种基于轨迹间时空关联性的数据聚类方法，授权专利号：ZL 2019 1 0209981.3，发明人：杨雨晴;蔡江辉;杨海峰;张继福;赵旭俊

[4] 一种基于高斯模型的轨迹停止点提取方法，授权专利号：ZL 2019 1 0233961.X，发明人：杨雨晴;蔡江辉;杨海峰;张继福;赵旭俊

[3] 基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注方法，授权专利号：ZL 2019 1 1300499.7，发明人：张素兰;李雯莉;胡立华;张继福;杨海峰

[2] 一种基于二分类的双峰发射线数据搜寻方法，授权专利号：ZL 2019 1 0612231.0，发明人：屈彩霞;杨海峰;蔡江辉;张继福;赵旭俊

[1] 基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法，授权专利号：ZL 2018 1 1520903.7，发明人：赵旭俊;马洋;张继福;蔡江辉;杨海峰

3）近期发表的代表性论文 （*通讯作者）

[56] 胡立华，朵安鹏，杨海峰，张继福，胡占义.从单幅图像估计景深的模型到底学到了什么？.计算机辅助设计与图形学学报(录用，EI期刊，CCF 中文A类)

[55]Yu Shao,Jianhua Hu,Lihua Hu,Jifu Zhang, Xinbo Wang. Context feature fusion and enhanced non-maximum suppression for pedestrian detection in crowded scenes. Multimedia Tools and Applications, DOI:10.1007/s11042-024-18865-x(Accept,SCI、EI期刊，CCF C类）

[54] Zhenjiao Cai, Sulan Zhang, Ping Guo,Jifu Zhang, and Lihua Hu. A progressive stacking pseudoinverse learning framework via active learning in random subspaces. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems, DOI: 10.1109/TSMC.2024.3352019 (Accept,SCI、EI期刊，CCF B类）

[53] Lihua Hu,Wenhao Liang，Yuting Bai，Jifu Zhang. AdaHOSVD: an adaptive higherorder singular value decomposition method for point cloud denoising. Pattern Analysis and Applications,2023, DOI:10.1007/s10044-023-01191-7(Accept,SCI、EI期刊，CCF C类）

[52] Xueying Niu,Chaowei Zhang,Yang Ma,Lihua Hua,Jifu Zhang*. A multi-view subspace representation learning approach powered by subspace transformation relationship. Knowledge-Based Systems ，277（2023）, 110816 (Accept,SCI、EI期刊，CCF C类）

[51] Min Zhang, Yang Ma, Junli Li,Jifu Zhang*.A Density Connection Weight-based Clustering Approach for Dataset with Density-sparse Region. Expert Systems with Applications,230(2023),120633 (Accept,SCI、EI期刊，CCF C类）

[50] Zhenjiao Cai;Sulan Zhang;Ping Guo;Jifu Zhang;Lihua Hu. AM-RP Stacking PILers: Random projection stacking pseudoinverse learning algorithm based on attention mechanism. The Visual Computer,DOI: 10.1007/s00371-023-02780-7(Accept, SCI、EI期刊，CCF C类）

[49] Sulan Zhang;Jifu Zhang*;Jianeng Li;Ping Guo;Witold Pedrycz. A user-guided reduction concept lattice and its algebraic structure.Expert Systems with Applications,217(2023),119537(SCI、EI期刊，CCF C类）

[48]Sulan Zhang;Fei Chen;Jifu Zhang;Aiqin Liu;Fei Wang.Multi-level Self-supervised Representation Learning via Triple-way Attention Fusion and Local Similarity Optimization. Neural Processing Letters, DOI:10.1007/s11063-022-11110-2(SCI、EI期刊，CCF C类）

[47] Xueying Niu;Chaowei Zhang;Xiaojie Zhao;Jifu Zhang*;Lihua Hu. A multi-view ensemble clustering approach using joint affinity matrix. Expert Systems With Applications,216(2023), 119484 (SCI、EI期刊，CCF C类）

[46] Pengyun Zhu;Chaowei Zhang;Xiaofeng Li;Jifu Zhang*;Xiao Qin. A High-dimensional Outlier Detection Approach Based on Local Coulomb Force, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering,2023,35(6): 5506-5520(SCI、EI收录，CCF A类）

[45] 荀亚玲;毕慧敏;张继福*.异质信息网络高阶层次化嵌入学习与推荐预测. 软件学报，2023,34(11):5230-5248 DOI:10.13328/j.cnki.jos.006681（EI收录，CCF 中文A类）

[44] Zhang Sulan;Chen Songzan;Zhang Jifu;Cai Zhenjiao;Hu, Lihua. Image annotation of ancient Chinese architecture based on visual attention mechanism and GCN , Multimedia Tools and Applications, DOI:10.1007/s11042-022-12618-4(SCI、EI收录，CCF C类）

[43]胡立华,左威健,张继福*.采用逆近邻与影响空间的图像特征误匹配剔除方法.计算机辅助设计与图形学学报,2022,34(3):449-458 (EI收录，CCF 中文A类)

[42] 蔡振娇;张素兰;李晓明;张继福;胡立华;杨海峰. 面向三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配. 计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(2): 273-282(EI收录，CCF 中文A类)

[41] Lihua Hu;Yaoyao Nie;Jifu Zhang*;Sulan Zhang. GMC_FM : a grid and multi-density-based method for matching ancient Chinese architectural images. Machine Vision and Applications 33,25(2022). https://doi.org/10.1007/s00138-022-01274-1 (SCI、EI期刊，CCF C类）

[40] Junli Li; Chaowei Zhang; Jifu Zhang*; Xiao Qin· MiCS-P:Parallel Mutual-information Computation of Big Categorical Data on Spark. Journal of Parallel and Distributed Computing,2022,161:118-129 (SCI、EI收录，CCF B类）

[39] Yang Ma; Xunjun Zhao; Chaowei Zhang;jifu zhang*; Xiao Qin. Outlier detection from multiple data sources. Information Sciences,2021,580: 819-837 (SCI、EI收录，CCF B类）

[38] Lihua Hu, Hongkai Liu, Jifu Zhang*, and Aiqin Liu. KR-DBSCAN: A density-based clustering algorithm based on reverse nearest neighbor and influence space. Expert Systems with Applications,Volume 186,30 December 2021,115763 (SCI、EI收录，CCF C类）

[37] Yaling Xun，Jifu Zhang，Haifeng Yang，Xiao Qin. HBPFP-DC: A parallel frequent itemset mining using Spark. Parallel Computing,Volume 101,April 2021,102738(SCI、EI收录，CCF B类）

[36] Yaling Xun,Xiaohui Cui,Jifu Zhang,Qingxia Yin. Incremental frequent itemsets mining based on frequent pattern tree and multi-scale. Expert Systems with Applications,Volume 163,January 2021,113805(SCI、EI收录，CCF C类）

[35] Yaling Xun，Qingxia Yin，Jifu Zhang，Haifeng Yang，Xiaohui Cui. A novel discretization algorithm based on multi-scale and information entropy. Applied Intelligence，2021，51（2）：991-1009 (SCI、EI收录，CCF C类)

[34] Yi Zhou，Yuanqi  Chen，Shubbhi Taneja，Ajit Chavan，Jifu Zhang. ThermoBench: A thermal efficiency benchmark for clusters in data centers. Parallel Computing,Volume 98,October 2020,102671 (SCI、EI收录，CCF B类）

[33] Junli Li,Jifu Zhang*, Ning Pang, Xiao Qin. Weighted  Outlier Detection of High-Dimensional Categorical Data Using Feature Grouping. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，2020，50（11）：4295-4308（SCI、EI收录，CCF B类）

[32] Junli Li, Chaowei Zhang,Jifu Zhang*, Xiao Qin. Computing Mutual Information of Big Categorical Data and Its Application to Feature Grouping. 36th IEEE International Conference on Data Engineering（ICDE2020），Dallas, Texas，2020，PP：1946-1949（EI收录，CCF A类）

[31] Yuqing Yang;Jianghui Cai;Haifeng Yang;Jifu Zhang;Xujun Zhao. TAD: A trajectory clustering algorithm based on spatial-temporal density analysis[J]. Expert Systems with Applications,2020,139:112846. (SCI、EI收录，CCF C类）

[30] Jifu Zhang*, Xiaolong Yu, Yaling Xun, Sulan Zhang, and  Xiao Qin. Scalable Mining of Contextual Outliers Using Relevant Subspace. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems，2020，50（3）：988-1002（SCI、EI收录，CCF B类）

[29] Yi Zhou, Shubbhi Taneja,Xiao Qin, Wei-Shinn Ku, Jifu Zhang.Edom: improving energy efficiency of database operations on multicore servers. Future Generation Computer Systems，2020，105:1002-1015（SCI、EI收录，CCF C类）

[28]聂瑶瑶,胡立华，张继福，张素兰. 基于网格多密度的古建筑图像特征匹配方法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报，2020，32(3):437-444(EI收录，CCF 中文A类)

[27]孟磊, 张素兰, 胡立华, 张继福. 基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备.计机辅助设计与图形学学报,2020,32(1): 36-44(EI收录，CCF 中文A类)

[26] Junli Li;jifu zhang*; Xiao Qin; Yaling Xun. Feature Grouping-based Parallel Outlier Mining of Categorical Data Using Spark. Information Sciences,2019,504:1-19 (SCI、EI收录，CCF B类）

[25] Ning Pang;Jifu Zhang*; Chaowei Zhang; Xiao Qin. Parallel Hierarchical Subspace Clustering of Categorical Data. IEEE Transactions on Computers ，2019,86（4）：542-555 (SCI、EI收录，CCF A类）

[24] Ning Pang;Jifu Zhang*;Chaowei Zhang ; Xiao Qin ;Jianghui Cai. PUMA: Parallel Subspace Clustering of Categorical Data Using Multi-Attribute Weights. Expert Systems with Applications,2019,126:233-245 (SCI、EI收录，CCF C类）

[23] Xujun Zhao;Jifu Zhang*;Xiao Qin;Jianghui Cai;Yang Ma. Parallel Mining of Contextual Outlier Using Sparse Subspace. Expert Systems with Applications,2019,126:158-170 (SCI、EI收录，CCF C类）

[22] Yi Zhou,Shubbhi Taneja,Gautam Dudeja,Xiao Qina,Jifu Zhang,Minghua Jiang,Mohammed I.Alghamdi. Towards thermal-aware Hadoop clusters[J]. Future Generation Computer Systems,2018,88：40-54（SCI、EI收录，CCF C类）

[21] Zhao xujun;Zhang Jifu*; Qin Xiao.kNN-DP: Handling Data Skewness in kNN Joins Using MapReduce. IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems,2018, 29(3): 600-613（SCI、EI收录，CCF A类）

[20] 庞宁，张继福*，秦啸. 一种基于多属性权重的分类数据子空间聚类算法. 自动化学报,2018, 44(3): 517-532（EI收录，CCF 中文A类）

[19] xujun zhao, Jifu Zhang*,Xiao Qin. LOMA: A Local Outlier Mining Algorithm Based on Attribute Relevance Analysis. Expert Systems With Applications,84 (2017) 272–280（SCI、EI收录，CCF C类）

[18] Xiaowu Yan,Jifu Zhang* ,Yaling Xun,Xiao Qin. A Parallel Algorithm for Mining Constrained Frequent Patterns using MapReduce.Soft Computing, 2017, 21(9): 2237–2249（SCI、EI收录，CCF C类）

[17] Mohammed I. Alghamdi,Xunfei Jiang,Ji Zhang,Jifu Zhang,Minghua Jiang , Xiao Qin. Towards two-phase scheduling of real-time applications in distributed systems. Journal of Network and Computer Applications, 84(2017): 109–117（ SCI、EI收录，CCF B类）

[16] Yaling Xun,Jifu Zhang,Xiao Qin and Xujun Zhao. FiDoop-DP: Data Partitioning in Frequent Itemset Mining on Hadoop Clusters. IEEE Transaction on Parallel and Distributed Systems , 2017,28(1): 101-114（ SCI、EI收录，CCF A类）

[15] Chaowei Zhang, Jifu Zhang*, Shengjin Lou, Xiao Qin, and Sulan Zhang. Miner*: A Weighted Distance Sum based Outlier Mining System of star spectrum Data. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, 2016,24(5):739-759（SCI收录，CCF C类）

[14] Jun Yuan , Aixia Liu, Xiao Qin, Jifu Zhang,Jing Li. g-good-neighbor conditional diagnosability measures for 3-ary n-cube networks. Theoretical Computer Science,2016,626:144-162（SCI收录，CCF B类）

[13] Jifu Zhang*, Xiaolong Yu, Yonghong Li, Sulan Zhang, Yaling Xun ,and Xiao Qin. A relevant Subspace based Contextual Outlier Mining Algorithm. Knowledge-Based Systems,99(2016): 1–9（SCI收录，CCF C类）

[12]Yaling Xun, Jifu Zhang*,and Xiao Qin. FiDoop: Parallel Mining of Frequent Itemsets using MapReduce. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics: Systems,2016,46(3):313 - 325（SCI收录）

[11] Ajit Chavan, Mohammed I. Alghamdi, Xunfei Jiang, Xiao Qin,Jifu Zhang, Minghua Jiang,and Meikang Qiu. TIGER: Thermal-Aware File Assignmentin Storage Clusters. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems 2016,27(2):558-573（SCI收录，CCF A类）

[10] Yuanqi Chen, Mohammed I.Alghamdi, Xiao Qin,Jifu Zhang, Minghua Jiang  and Meikang Qiu. TERN: A Self-Adjusting Thermal Model for Dynamic Resource Provisioning in Data Centers. 17th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications(HPCC'15),2015, New York, 479 - 490（EI收录，CCF C类）

[9] Haifeng Yang, Ali Luo, Xiaoyan Chen, Wen Hou, Jiannan Zhang, Wei Du,Jifu Zhang  etc. A Sample of E+A Galaxy Candidates in LAMOST Data Released 2. Research in Astronomy and Astrophysics, 2015 ,15( 8):1414–1423（SCI收录）

[8] 胡立华,张继福, 张素兰. 大型物体视觉测量模拟和精度分析[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(12): 2272-2281（EI收录，CCF 中文A类）

[7] 荀亚玲,张继福,秦啸. MapReduce集群环境下的数据放置策略.软件学报，2015,26(8):2056−2073（EI收录，CCF 中文A类）

[6] Sulan Zhang,Jifu Zhang, Ping Guo,Meng Chu, Kai H. Chang. A FWCL-based method for visual vocabulary formation, Multimedia Tools and Applications, 2016,75(1): 647-665（SCI收录，CCF C类）

[5] 胡立华，张继福，张素兰，李晓明.基于单幅图像的摄像机畸变参数估计方法 .计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(9):1743-1749（EI收录，CCF 中文A类）

[4] 李晓明,姚剑，张继福. 摄像机畸变模型的比较与选择.计算机辅助设计与图形学学报, 2015, 27(5): 824-831（EI收录，CCF 中文A类）

[3] Jun Yuan, Xiuli Liu, Xue Ma, Aixia Liu, Xiao Qin,Jifu Zhang.The g-good-neighbor conditional diagnosability of k-ary n-cubes under the PMC model and MM* model. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems,2015,26(4):1165-1177 （SCI、EI收录，CCF A类）

[2] 张继福*,李永红,秦啸,荀亚玲. 基于MapReduce与相关子空间的局部离群数据挖掘算法.软件学报，2015,26(5):1079−1095（EI收录，CCF 中文A类）

[1] 钟利华，张素兰，胡立华，张继福. 一种基于概念格层次分析的视觉词典生成方法.计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(1):136-141（EI收录，CCF 中文A类）