一、个人简历
女，1982.4，山西忻州人，博士，副教授，硕导
通讯地址：太原市万柏林区窊流路66号科大计算机学院
邮编：030024
办公电话：0351-6998016
二、受教育经历
2011/09-2015/12，太原科技大学，机械设计及理论，博士
2003/09-2006/07，太原科技大学，计算机科学与技术，硕士
1999/09-2003/07，太原重型机械学院，计算机科学与技术，学士
三、工作经历
2022/12-今 太原科技大学，计算机科学与技术，教授
2016/09-2022/12 太原科技大学，计算机科学与技术，副教授
2009/08-2016/09 太原科技大学，计算机科学与技术，讲师
2006/07-2009/08 太原科技大学，计算机科学与技术，助教
四、教学
近年主讲本科专业的《离散数学》《编译原理》《Java语言程序设计》《数据仓库与数据挖掘》《计算机视觉》等课程。
主讲研究生的《程序理论与计算模型》《机器学习》等课程。
五、荣誉与获奖
1.2018年山西省科技创新重点团队成员；
2.2018年山西省高等学校优势特色专业建设项目参与人；
3.2018年入选山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才；
4.2017年太原科技大学“优秀共产党员”。
六、研究生招生学科
硕士研究生：计算机科学与技术、计算机应用
研究方向：计算机视觉
七、学术兼职
中国计算机学会会员
中国图形图像学会会员
八、科研
一直从事摄像机标定、图像特征提取、古建筑三维重建、深度学习等计算机视觉领域的理论和应用研究工作，与中科院自动化研究所、中科院天文台、北京工商大学等建立长期的合作关系。近年承担了国家科学基金5项，省级项目2项，校级项目2项目。公开发表学术论文40余篇，其中：SCI、EI收录20余篇。申请专利4项，出版专著1部。
九、近年主持参与的项目
1. 国家自然科学基金面上项目，面向古建三维重建的图像特征网格聚类和匹配方法研究（62273248），2023.1-2026.12,54万，主持人。
2. 北京工商大学重点实验室项目，基于RGBD的复杂物体检测方法（IIBD-2021-KF08），2021.8.1-2023.7.31，3万，在研，负责人。
3. 横向项目，基于RGBD的复杂物体分割与识别系统，2021.5.12-2023.6.30,45万，在研，负责人。
4. 国家自然科学基金，P3P问题多解之间的伴随现象研究(61873264),2019/1-2022/12，76万，在研，本校负责人。
5. 国家青年科学基金，面向大型机械装备逆向工程的多目视觉测量方法研究(61402316)，2015/1-2017/12，27万，已结题，主持人。
6. 校博士启动基金（20162009），2016/1-2018/12/，20万，已结题，主持人。
7. 辽宁省自然科学基金,海底图像大场景拼接方法研究(2020－KF－22－14),2020/5-2022/5,5万元,第二负责人。
8. 国家自然科学基金，海量高维天体光谱数据挖掘及其并行化研究（61272263），2013/1-2016/12，参与人，已结题。
9. 国家自然科学基金，基于背景知识的数据挖掘方法及其在LAMOST中的应用（60573075），2006.1-2008.12，参与人，已结题。
10. 国家自然科学基金，基于加权和约束概念格的数据挖掘方法与天体光谱数据挖掘技术（60773014），2008.1-2010.12，参与人，已结题。
11. 校青年基金，0.5万，已结题。
教研项目：
12.2022.7-2024.7，省级研究生教改项目（2022YJJG194）
13.2020.8-2021.7，省级大学生创新项目指导教师（2020375）
14.2019.8-2020.8，省级大学生创新项目指导教师（2019369）
15.2022.7-2024.7，校级计算机视觉技术应用产教融合研究生联合培养示范基地（JD2022005）
16.2018.5-2019.5，校级教改项目负责人（201847）
17.2018.5-2019.5，校级大学生创新项目指导教师
十、发表论文
2023年：
1.Wang Mingyang, Hu Lihua, et al.AMNet: a new RGB-D instance segmentation network based on attention and multi-modality[J]. The Visual Computer, 2023
2.Hu Lihua, Liang Wenhao, et al. AdaHOSVD: An Adaptive Higher-Order Singular Value Decomposition Method for Point Cloud Denoising[J]. Pattern Analysis and Applications, 2023
3.Cai Z , Zhang S , Guo P ,Zhang J, Hu L. AM-RP Stacking PILers: Random projection stacking pseudoinverse learning algorithm based on attention mechanism[J]. The Visual Computer, 2023:1-13.
4.Xueying Niu,Chaowei Zhang, Xiaojie Zhao, Lihua Hu, Jifu Zhang.A multi-view ensemble clustering approach using joint affinity matrix[J]. Expert Systems with Applications, 2023, 216: 119484
2022年：
1.Hu L,Nie Y, Zhang J, et al.GMC_FM : a grid and multi-density-based method for matching ancient Chinese architectural images[J]. MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2022, 33(2):1-13.
2.胡立华,左威健,张继福.采用逆近邻与影响空间的图像特征误匹配剔除方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022,34(03):449-458.
3.左威健,胡立华*,刘爱琴,张素兰,马瑞.基于动态拓展的特征匹配方法[J].计算机工程与设计, 2022, 43(03):778-785. DOI: 10.16208/j.issn1000-7024.2022.03.025.
4.蔡振姣,张素兰,李晓明,张继福,胡立华,杨海峰.面向三维重建的增强运动一致性与引导扩散特征匹配[J].计算机辅助设计与图形学学报, 2022, 34(02): 273-282.
5.胡立华,阴文庄,邢思远,张继福,董秋雷,胡占义.基于单幅图像学习景深的古建局部三维重建和精度评测[J].激光与光电子学进展, 2022, 59(14): 226-235.
6.荣梦琪,胡立华,董秋雷,胡占义.随机赋值权重的深度网络具有物体分类能力[J].计算机辅助设计与图形学学报,2022,34(07):1068-1074.
7.刘爱琴,胡立华,张素兰,张继福,荀亚玲,胡静.基于成果导向的云计算与云存储课程教学改革[J].计算机教育, 2022(06): 158-162.
8.Zhang Sulan, Chen Songzan, Zhang Jifu, Cai Zhenjiao,Hu lihua. Image annotation of ancient chinese architecture based on visual attention mechanism and GCN[J]. Multimedia Tools and Applications, 2022: 1-18.
2021年：
9.Hu L, Zhang J , X Li. An Algebraic Proof of the Necessary and Sufficient Condition for a P3P Problem Having a Pair of Point-Sharing Solutions[J]. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2021, 63(9), 1179-1184.
10.Hu L,Liu H ,J Zhang, et al. KR-DBSCAN: A density-based clustering algorithm based on reverse nearest neighbor and influence space[J]. Expert Systems with Applications, 2021, 186.
11.Bo Liu,Lihua Hu, Qiulei Dong，An Iterative Co-Training Transductive Framework for Zero Shot Learning[J].IEEE Transactions on Image Processing, .2021
12.胡立华,左威健,聂瑶瑶.基于加权相似性度量的特征匹配方法[J].计算机应用,2021,41(02):511-516.
13.马瑞,胡立华,左威健,刘爱琴.基于基本块分组与融合的特征直线检测算法[J].计算机技术与发展,2021,31(09):67-74.
14.刘爱琴,荀亚玲,胡立华,张素兰,张继福,赵红燕.疫情期间的计算机网络线上教学模式[J].计算机教育,2021(05):36-40.
2020年：
15.聂瑶瑶,胡立华*,张继福,张素兰.基于网格多密度的古建筑图像特征匹配方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2020,32(03):437-444.
16.孟磊,张素兰,胡立华,张继福.基于低秩稀疏分解优化的图像标签完备[J].计算机辅助设计与图形学学报,2020,32(01):36-44.
17.李雯莉,张素兰,张继福,胡立华.基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注[J].小型微型计算机系统,2020,41(09):1979-1986.
18.胡立华,马瑞,张名师,左威健.基于改进蚁群算法的智能小车路径规划方法[J].太原科技大学学报,2020,41(06):463-469.
19.曲霄红,张名师,胡立华.基于树莓派的智能小车路径规划方法及系统研究[J].山西大同大学学报(自然科学版),2020,36(03):48-51+81.
20.杨凯婷,张素兰,张继福,胡立华,杨海峰.基于视觉和语义互学习的标签完备标注[J/OL].小型微型计算机系统:1-7[2021-05-05].
https://kns-cnki-net.webvpn.tyust.edu.cn/kcms/detail/21.1106.TP.20210413.1801.027.html.
2019年：
21.武慧琼,张素兰,张继福,胡立华.一种基于三支决策的花卉图像分类[J].小型微型计算机系统,2019,40(07):1558-1563.
2018年：
22.Gao X,Hu L. H, Cui H. N, Shen S. H, and Hu Z. Y. Accurate and efficient ground to-aerial model alignment. Pattern Recognition, 2018, 76(4): 288-302 ( SCI)
23.董秋雷,胡立华*,胡占义.相机前加红外滤光片对相机成像模型的影响[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(09):1598-1603.
24.李哲妍,张素兰,胡立华,张继福.融合元胞自动机和特征加权花卉图像分类方法[J].太原科技大学学报,2018,39(03):203-209.
25.舒茂,胡立华,董秋雷,许华荣,胡占义.基于学习的鲁棒三维射影重建[J].计算机辅助设计与图形学学报,2018,30(02):309-317.
2017年：
26.Wang W ,Lihua HU, Zhanyi HU . Energy-based multi-view piecewise planar stereo[J]. Science China, 2017(03):32-49.( SCI)
27.Zhu L. J, Shen S. H,Hu L. H, and Hu Z. Y. Variational Building Modeling from Urban MVS Meshes[C]. The 5th international conference on 3D vision, Qingdao, China, Oct. 10th -12th, 2017:318-326.
28.Xiaofeng Sun, Shuhan Shen, Hainan Cui,Lihua Hu, Zhanyi Hu. Geographic, Geometrical and Semantic Reconstruction of Urban Scene from High Resolution Oblique Aerial Images. IEEE/CAA Journal of AutomaticaSinica[J], 2017:1-13.
29.王俊伟,张素兰,胡立华.一种基于二进制分辨矩阵的视觉单词约简方法[J].太原科技大学学报,2017,38(05):359-364.
30.王波,胡立华,张彩霞,许华荣.P3P问题的解与本质二次曲线对交点之间的关系[J].计算机辅助设计与图形学学报,2017,29(06):1022-1027.
31.曲霄红,胡立华.基于计算机视觉的大型机械装备逆向工程的研究[J].山西大同大学学报(自然科学版),2017,33(01):10-15.
2016年：
32.王亚平,张素兰,张继福,胡立华.基于模糊概念格的视觉单词生成方法[J].小型微型计算机系统,2016,37(08):1868-1872.
2015年：
33.Hu L.H, Wang B, Zhang J. Singular points in the optical center distribution of P3P solutions[J]. Mathematical Problems in Engineering, 2015, 2015. (SCI)
34.胡立华,张继福,张素兰.大型物体视觉测量模拟和精度分析[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(12):2272-2281.
35.胡立华. 大型物体的单目视觉测量理论与方法[D].太原科技大学,2015.
36.胡立华,张继福,张素兰,李晓明.基于单幅图像的摄像机畸变参数估计方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(09):1743-1749.
37.傅康平,王伟,胡立华,胡占义.结构化场景重建中一种融合直线信息的平面拟合方法[J].中国科学:信息科学,2015,45(07):889-902.
38.张素兰,张继福,胡立华,褚萌.基于形式概念分析的图像场景语义标注模型[J].计算机应用,2015,35(04):1093-1096.
39.钟利华,张素兰,胡立华,张继福.基于概念格层次分析的视觉词典生成方法[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(01):136-141.
2014年：
40.胡立华,张继福.关于Hough变换最小化参数空间的一点讨论[J].计算机辅助设计与图形学学报,2014,26(08):1258-1262.
41.胡立华,张继福.基于图像的四边形自动检测方法[J].小型微型计算机系统,2014,35(08):1911-1915.
2012年：
42.张素兰,郭平,张继福,胡立华.图像语义自动标注及其粒度分析方法[J].自动化学报,2012,38(05):688-697.
2011年：
43.胡立华,张继福,张素兰.一种基于剪枝的横向分块概念格构造算法[J].小型微型计算机系统,2011,32(07):1394-1399.
2008年：
44.张继福,蒋义勇,胡立华,蔡江辉,张素兰.基于概念格的天体光谱离群数据识别方法[J].自动化学报,2008(09):1060-1066.
2006年：
45.张继福,张素兰,胡立华.约束概念格及其构造方法[J].智能系统学报,2006(02):31-38.
46.胡立华,张继福,张素兰.基于剪枝的概念格渐进式构造[J].计算机应用,2006(07):1659-1661.
47.胡立华,张继福,张素兰. 基于概念格的分类规则提取算法及其应用[A]. 中国仪器仪表学会（CIS）、中国仪器仪表学会微型计算机应用学会（CACIS）、中国系统仿真学会复杂系统建模与仿真计算专业委员会筹备处（CSSC）.计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用（CACIS）学术会议论文集（上册）[C].中国仪器仪表学会（CIS）、中国仪器仪表学会微型计算机应用学会（CACIS）、中国系统仿真学会复杂系统建模与仿真计算专业委员会筹备处（CSSC）:中国仪器仪表学会微型计算机应用学会,2006:4.
十一、专利：
1.张素兰，李雯莉，胡立华，张继福，杨海峰，基于卷积神经网络和概念格的图像语义完备标注方法[P]. 山西省：CN111079840B,2022-07-01.
2.庞宁,张继福,胡立华. 一种基于子空间聚类的机械产品质量分析方法[P]. 山西省：CN112434923A,2021-03-02.
3.胡立华,胡建华. 一种产品电子监管码检测装置[P]. 山西：CN204314929U, 2015-05-06.
4.赵旭俊,张继福,蔡江辉,胡立华,杨海峰. 基于约束频繁模式的天体光谱数据相关性分析方法及系统[P]. 山西：CN101071078,2007-11-14.
十二、软著：
1.梁文浩，胡立华。基于影像空间的古建筑三维重建软件[V1.0].山西：2021SR0775211，2021-06-01.
