个人简介
荀亚玲，女，1980年生，山西临汾霍州人，博士，硕导，教授。主要研究方向为数据挖掘、大数据分析及应用、并行与分布式计算等。
工作单位：太原科技大学
通讯地址：太原市万柏林区瓦流路66号科大计算机学院
邮编：030024
联系手机：13934506302
Email：xunyl55@126.com
一、学习和工作简历
1998.9-2002.7哈尔滨理工大学计算机应用专业，获工学学士学位
2004.9-2007.9太原科技大学计算机软件与理论，获工学硕士学位
2012.9-2017.6太原科技大学智能制造与大数据，获博士学位
2002.7-2007.9太原科技大学助教
2007.9-2016.9太原科技大学讲师
2016.9-2022.12太原科技大学副教授
2023.1-至今 太原科技大学教授
二、荣誉、获奖 及学术兼职
支持天体光谱大数据分析的数据挖掘与并行计算，山西省科技厅，山西省自然科学奖，二等奖，2019（张继福,蔡江辉,荀亚玲,原军,张素兰,杨海峰）
基于项目任务驱动的计算机网络课程教学模式改革与实践，教学成果奖省一等奖，校级特等，郭银章、张国晨、王 晓、荀亚玲、刘爱琴，2019
基于项目任务驱动的计算机网络课程教学模式改革与实践，教学成果奖省一等奖，校级特等，郭银章、张国晨、王 晓、荀亚玲、刘爱琴，2019
山西省科技创新重点团队核心成员，2018年（海量数据分析与并行计算山西省科技创新团队(201805D131007)）
山西省高等学校优势特色专业建设项目（计算机科学与技术）参与人，2018年
2018年在计算机学院中青年教师教学基本功大赛中获一等奖
2018年入选山西省“三晋英才”支持计划青年优秀人才
太原科技大学课程思政教学设计大赛,校级一等奖，2021.11
中国计算机学会会员，中国计算机学会协同计算专委会（CCF TCCC）委员
三、教研工作
基于学术团队和资源共享的研究生科研创新能力培养探索(JG2022013).太原科技大学研究生教育改革研究课题，2022.9-2024.8，主持
多源时间序列相关部分周期模式增量挖掘及并行化（2022Y699），山西省研究生优秀创新项目，2022.10月-2023.10，指导教师
新工科背景下大数据课程教学改革与实践（J20220713）.山西省教学改革创新项目,2022.6.20月-2024.6.30，主持
新工科背景下大数据课程教学改革与实践（JG2021041）.太原科技大学教学改革创新项目,2022.1- 2024.1，主持
面向智能制造的产品持续质量监控大数据关联规则挖掘（结题为优秀），2019国家级UIT项目，指导教师，2019.6-2020.6
《计算机网络》国家级一流课程，郭银章、张国晨、王 晓、荀亚玲、刘爱琴，2023
四、科研工作
自2002年参加工作以来，在科研方面一直从事数据挖掘、并行与分布式计算、人工智能等方面的研究工作。在关联规则挖掘、天体光谱数据挖掘技术、并行与分布式计算等领域进行了理论和应用研究，已取得了一些阶段性的研究成果。主持国家基金面上项目1项（编号：62272336）、国家青年基金项目1项（编号：61602335）、省青年基金1项（编号：201901D211302）。先后参与了多项国家自然科学基金、国家“863”高技术发展计划基金项目子课题。在CCF推荐的A类国际顶级SCI期刊《IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems》，及《IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems》《软件学报》等国内外期刊上,以第一作者已公开发表高水平学术论文二十余篇；在《Soft Computing》《Knowledge-Based Systems》《软件学报》等期刊上，合作发表论文二十余篇。授权国家实用新型专利和发明专利各一项；于2020年1月出版题为《并行数据挖掘及性能优化——关联规则与数据相关性分析》的专著一部（电子工业出版社）。
1）近期主持与完成的主要科研项目
[10]云制造环境下的时序数据关联分析（62272336），国家自然科学基金面上项目，2023.01-2026.12,主持
[9]基于大数据的公路安全智能管控平台开发, 2021年02月, 横向, 主持, 在研
[8]Spark集群环境下的关联规则更新挖掘及其应用(201901D211302) ,山西省青年科技研究基金，2019.9-2022.9. 3万，（主持，2022结题优秀）
[7]MapReduce集群环境下的恒星光谱关联规则挖掘及性能优化（61602335），国家青年科学基金，2017.01-2019.12，21万，（主持，2020已结题）
[6]集群环境下的关联规则挖掘应用及性能优化(20172017),太原科技大学博士科研启动基金，2017.12-2020.11，10万（主持，已结题）
[5]高维海量恒星光谱数据的并行子空间聚类分析(61876122) ，国家自然科学基金，2019.1-2022.12,（在研，参与）
[4]集群环境下的天体光谱离群数据挖掘与性能优化(61572343) ，国家自然科学基金，2016.1-2019.12,64万，（在研，第三）
[3]海量高维天体光谱数据挖掘及其并行化研究（61272263），国家自然科学基金，2013.1-2016.12,80万，（已结题，第五）
[2] 基于数据网格的分布式数据挖掘方法研究（60911120478），国家自然科学基金委国际合作与交流项目，2009.9-2010.3,（已结题,参与）
[1]海量数据分析与并行计算山西省科技创新重点团队（201805D131007）, 山西省平台基地专项，2018.12-2021.12（在研，核心成员）
2) 近期发表的代表性论文
[16]荀亚玲,毕慧敏,张继福.异质信息网络高阶层次化嵌入学习与推荐预测.软件学报,2023,Doi:10.13328/j.cnki.jos.006681 （EI收录）
[15]Linqing Wang, Yaling Xun⋆, Jifu Zhang, Huimin Bi. Memory-effective parallel mining of incremental frequent itemsets based on multi-scale.
ChineseCSCW 2023（EI收录）
[14]荀亚玲,王林青,蔡江辉,杨海峰.基于多尺度的时序数据部分周期模式增量挖掘[J/OL].计算机应用:2023, 43( 2): 391 - 397.
[13]Yaling Xun, Linqing Wang, Haifeng Yang*, Jianghui Cai*.Mining Relevant Partial Periodic Pattern of Multi-Source Time Series Data[J].Information sciences,615(2022):638-656. （SCI 1区）
[12]Yaling Xun*, Jifu Zhang, Haifeng Yang, Xiao Qin, HBPFP-DC: A parallel frequent itemset mining using Spark, Parallel Computing, 101(2021): 102738, https://doi.org/10.1016/j.parco.2020.102738. （CCF推荐B类，SCI 3区）
[11]Yaling Xun(#)(*),Xiaohui Cui, Jifu Zhang, et al.Incremental frequent itemsets mining based on frequent pattern tree and multi-scale[J]. Expert Systems With Applications. 2021, 163: 113805.（CCF推荐B类，SCI 1区）
[10]Yaling Xun(#)(*), Qingxia Yin, Jifu Zhang, et al.A novel discretization algorithm based on multi-scale and information entropy[J]. Applied Intelligence,51(2021),991–1009. (CCF推荐C类，SCI三区)
[9]Sun,Jiaojiao(#), Xun Yaling(*),Zhang,Jifu, Li Junli. Incremental Frequent Itemsets Mining with FCFP Tree[J]. IEEE Access,2019, 7(2019)：136511-136524. (SCI二区)
[8] Cai-xia Q, Hai-feng Y, Jiang-hui C, Ya-ling X. A P-Cygni Profile Analysis of the Spectrum: LAMOST J140242.45+092049.8 [J]. SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2020, 40(4):
[7] Li Junli, Zhang Jifu, Qin Xiao, Xun Yaling. Feature grouping-based parallel outlier mining of categorical data using spark[J]. Information Sciences, 2019, 504: 1-19.(SCI1区)
[6] Xun Y, Zhang J, Qin X, et al. FiDoop-DP: Data Partitioning in Frequent Itemset Mining on Hadoop Clusters[J].IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems，2017,28(1):101-114. (SCI收录,CCF推荐A类)
[5] Zhang J , Yu X , Xun Y , et al. Scalable Mining of Contextual Outliers Using Relevant Subspace[J]. IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems, 2017:1-15.(SCI收录)
[4]Yan X , Zhang J , Xun Y , et al. A parallel algorithm for mining constrained frequent patterns using MapReduce[J]. Soft Computing, 2017, 21(9):2237-2249.(SCI收录)
[3] Yaling Xun ，Jifu Zhang ，Xiao Qin，FiDoop: Parallel Mining of Frequent Itemsets Using MapReduce，IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics: Systems，2016,46(3):313-325. (SCI收录)
[2]Jifu Zhang, Xiaolong Yu, Yonghong Li, Sulan Zhang, Yaling Xun ,and Xiao Qin.A relevant subspace based contextual outlier mining algorithm[J]. Knowledge-Based Systems, 2016, 99:1-9.(SCI收录)
[1] 荀亚玲,张继福,秦啸. MapReduce集群环境下的数据放置策略.软件学报，2015，26(8):2056−2073.（EI收录）
3）专利
基于Spark平台的工业时序数据相关性分析方法，专利号：ZL 2015 2 1058772.7，2023.，第一发明人
一种基于云存储的校园安防系统，专利号：ZL 2015 2 1058772.7，2016.05，第一发明人
一种基于云平台的上下文感知实时推荐服务的方法 ，专利号：ZL201911064443发明专利，第一发明人，2021.03
4）专著
并行数据挖掘及性能优化——关联规则与相关性分析[M] .电子工业出版社,2020.1，978-7-121-37582-8
5）软著
基于关联规则的数据挖掘处理系统，贺慧爱，荀亚玲，2022.8
基于粗糙集的特征选择标签数据建模系统，蔡晶晶，荀亚玲，2022.8
