个人简历：
刘春霞，女，山西大同人，1998年7月毕业到太原重型机械学院工作，2005年7月硕士研究生毕业，2006年任讲师，2011年任副教授，研究方向为软件工程、数据库技术、信息系统等领域。主持省级科研项目3项，发表科技论文10余篇，授权国家发明专利1件，山西省科学技术二等奖1项排名第二。
教育经历：
1995年9月-1998年6月，晋中高等师范专科学校，数学专业
1999年7月-2002年6月，太原重型机械学院，计算机科学与技术专业，本科，学士
2002年9月-2005年6月，太原科技大学， 计算机应用技术专业， 研究生，硕士
学术研究及成果：
1、科研项目：
（1）山西省软科学研究计划项目，2014041021-3，山西新能源供电系统发展制约因素及对策研究，2万，2014.1-2015.12，主持，在研。
（2）山西省青年科技研究基金，2011021014-2，可再生能源发电系统输出优化智能控制研究，10万，2011.1－2013.12，主持，结题。
（3）山西省高校科技研究开发项目，200811026，免疫理论在风光互补控制系统中应用研究，2万，2008.6－2010.6，主持，结题。
2、获奖情况：
（1）山西省科学技术奖二等奖，新能源供电系统智能优化控制，2014年，排名第二。
（2）山西省高等学校科学研究优秀成果（科学技术）自然科学一等奖， 2013年，排名第二。
（3）太原科技大学校级教学成果一等奖，2010年，排名第三。
（4）太原科技大学科技管理先进个人，2010年，排名第一。
3、授权专利：
（1）发明专利，太阳能热风风力发电结合光伏发电结构及变风道控制方法，ZL201210376971.7，2014年。
4、发表论著：
（1）编著（第三）：软件分析建模与PowerDesigner实现，清华大学出版社，2010年
（2）Application situation, facing question, and future prospect of wind industry in China，Energy Education Science and Technology Part A:Energy Science and Research，2015年，33卷，4期，2651-2666。
（3）VAWT can be combined with high-rise building will become the future development direction of supersized wind generating system，Energy Education Science and Technology Part A:Energy Science and Research，2015年，33卷，4期，2765-2780。
（4）A Novel Combined Particle Swarm Optimization and Genetic Algorithm MPPT Control Method for Multiple Photovoltaic Arrays at Partial Shading, Journal of Energy Resources Technology，2013,135(1):52-56，（SCI：099BY）。
（5）免疫小脑模型神经网络优化光伏输出，电力系统保护与控制，2011年，39卷，11期，145-148，（EI:20112514079307）。
（6）Particle SWARM optimization MPPT method for PV materials in partial shading，Advanced Materials Research，2011年, v 321, 72-75，(EI: 20113914381022)。
（7）独立式风光互补路灯系统优化，太原科技大学学报，2011年，32卷，03期，167-171。
（8）分布式风力发电LED照明系统控制策略研究，太原科技大学学报，2009年，30卷，04期，275-279。
（9）An improved perturbation and observation MPPT method of photovoltaic generate system，4th IEEE Conference on Industrial Electronics and Applications, ICIEA 2009, 2966-2970（EI：20094012351753）。
（10）Research into maximum power point tracking method of photovoltaic generate system，2009 International Workshop on Intelligent Systems and Applications, ISA 2009, p 411-414，（EI：20094112366873）。
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