一、个人简介
陈鑫，女，博士，1992年生。现任太原科技大学维多利亚老品牌vic3308副教授，硕士生导师。
通讯地址：太原市万柏林区瓦流路66号科大计算机学院
邮编：030024 电话：0351-6998016 Email：chenxin@tyust.edu.cn
二、学习和工作简历
2010.09-2014.07 山西大学 计算机与信息技术学院 软件工程专业 获学士学位
2014.09-2016.07 山西大学 计算机与信息技术学院 软件工程专业 获硕士学位
2016.09-2021.07 山西大学 计算机与信息技术学院 计算机科学与技术专业 获博士学位
2019.06-2019.09 新加坡国立大学 访问交流
2021.07-至今 太原科技大学 从事计算机教学和科研工作
（2021年聘为讲师、2023年聘为副教授）
三、获奖与荣誉
• ACM太原分会优秀博士论文奖，2021年
四、主讲课程
本科生：数据结构、数据处理与智能决策
硕士研究生：神经网络与深度学习、Data Mining
五、研究生招生学科
硕士研究生:计算机科学与技术一级学科 研究方向:自然语言处理，数据挖掘
六、学术兼职
• 中国中文信息学会情感计算专委会委员
• 中国计算机学会协同计算专委会委员
• 中国中文信息学会青年工作委员会委员
七、科研工作
自硕士以来，长期在自然语言处理与大数据分析方向开展学术研究。近年来，先后主持国家自然科学青年基金1项，省青年科技研究基金1项，高校科技创新项目1项，并参与多项国家自然科学基金重点研发计划和面上项目；围绕着自然语言处理中情感分析、大数据分析等领域进行了理论与应用研究，授权国家发明专利1项，出版学术专著1部。在ACL学术会议、《neurocomputing》、《Information Processing and Management》、《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》、《中文信息学报》等国内外重要的学术期刊及会议上发表学术论文10余篇。
1) 主持的主要科研项目
[5] 知识驱动的修辞型隐式情绪识别方法研究(62306204) ，国家自然科学青年基金，2024.1-2026.12,（在研）
[4] 面向语言技巧的隐式情绪识别方法研究(202103021223267) ，山西省青年科技研究基金，2022.1-2024.12,（在研）
[3] 基于多源场景信息的隐喻隐式情绪识别方法研究, 山西省高校科技创新项目，2022.1-2023.12（已结题）
[2] 基于深度学习的隐式情绪识别方法研究(20222107) ，山西省来晋工作优秀博士奖励资金，2022.11-2025.10（在研）
[1] 融合多语言粒度的语言技巧及隐式情绪识别方法研究（20212053），太原科技大学博士科研启动金，2021.11-2024.11（在研）
2) 授权国家发明专利
[1] 一种基于多任务学习的修辞格及隐式情绪识别方法, 授权专利号：ZL 2021 1 0522766.6, 发明人：陈鑫，王素格，李德玉
3）近期发表的代表性论文 （*通讯作者）
[20] Chen Xin，Wang Suge, Li Xiaoli, Hai Zhen, Li Yang, Li Deyu, Cai Jianghui.Identifying implicit emotions via hierarchical structure and rhetorical correlation[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2023, 14(11): 3753-3764.（SCI期刊, CCF C类）
[19] 陈鑫,李旸,王素格,等.融合词语场景的隐喻情绪识别方法[J].中文信息学报,2023,37(04):46-155.（计算领域高质量科技T1类期刊）
[18] Chen Xin, Hai Zhen, Li Deyu, Wang Suge, Wang Dian. Jointly identifying rhetoric and implicit emotions via multi-task learning[C]//Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021. 2021: 1429-1434.（CCF A类会议）
[17] Chen Xin,Hai Zhen, Wang Suge, Li Deyu, Wang Chao, Huanbo Luan. Metaphor identification: A contextual inconsistency based neural sequence labeling approach[J]. Neurocomputing, 2021, 428: 268-279.（SCI, CCF C类期刊）
[16] Chen Xin,Li Yang, Wang Suge, Li Deyu, Mu Wanqing. Emotional knowledge corpus construction for deep understanding of text[C]//Chinese Lexical Semantics: 19th Workshop, CLSW 2018, Chiayi, Taiwan, May 26–28, 2018, Revised Selected Papers 19. Springer International Publishing, 2018: 655-666.（EI会议）
[15] 陈鑫,王素格,李德玉,等.面向高考阅读理解鉴赏题语言风格判别方法[J]. 中文信息学报, 2017,31(06):214-222.（计算领域高质量科技T1类期刊）
[14] 陈鑫,王素格,廖健.基于词语相关度的微博新情感词自动识别[J].计算机应用,2016,36(02):424-427.
[13] Wang Dian, Li Yang, Wang Suge, Li Xiaoli, Chen Xin, Li Shuqi, Liao Jian, Li Deyu. Integrating curriculum learning with meta-learning for general rhetoric identification[J]. International Journal of Machine Learning and Cybernetics, 2024: 1-15.（SCI, CCF C类期刊）
[12] 张凯棋,宋亦静,陈鑫.基于属性组权重的分类数据离群检测[J].计算机技术与发展,2023,33(11):20-27.
[11] 李婧,王素格,陈鑫,等.基于人物特征增强的拟人句要素抽取方法研究[J]. 中文信息学报,2023,37(08):86-94.（计算领域高质量科技T1类期刊）
[10] Liao Jian, Wang Min, Chen Xin, Wang Suge, Zhang Kai. Dynamic commonsense knowledge fused method for Chinese implicit sentiment analysis[J]. Information Processing & Management, 2022, 59(3): 102934.（SCI, CCF C类期刊）
[9] 谭红叶,郭少茹,陈鑫,王素格,李茹,张虎,杨陟卓,陈千,钱揖丽,王元龙,关勇,吕国英.高考语文阅读理解自动答题系统[J].中文信息学报, 2022,36(04): 166-174.（计算领域高质量科技T1类期刊）
[8] 郭力华,李旸,王素格,陈鑫,符玉杰,裴文生.基于匹配策略和社区注意力机制的法律文书命名实体识别[J].中文信息学报,2022,36(02):85-92. （计算领域高质量科技T1类期刊）
[7] 王素格,王敏,廖健,陈鑫.融合上下文信息的隐式情感句判别方法[J].山西大学学报(自然科学版),2022,45(02):380-386.
[6] 赵琳玲,王素格,陈鑫,王典,张兆滨.基于词性特征的明喻识别及要素抽取方法[J].中文信息学报,2021,35(01):81-87+95.（计算领域高质量科技T1类期刊）
[5] 张兆滨,王素格,陈鑫,赵琳玲,王典.阅读理解中观点类问题的扩展研究[J].中文信息学报,2020,34(06):89-96+105.（计算领域高质量科技T1类期刊）
[4] 文治,李旸,王素格,廖健,陈鑫.融合反问特征的卷积神经网络的中文反问句识别[J].中文信息学报,2019,33(01):68-76.
[3] 王素格,程琦,陈鑫.面向散文的低频情感词语抽取与情绪标签确定[J].山西大学学报(自然科学版),2019,42(02):321-331.
[2] 乔霈,王素格,陈鑫,谭红叶,陈千,王元龙.基于词语关联的散文阅读理解问题答案获取方法[J].中文信息学报,2018,32(03):135-142.（计算领域高质量科技T1类期刊）
[1] 王素格,李书鸣,陈鑫,穆婉青,乔霈.面向高考阅读理解观点类问题的答案抽取方法[J].郑州大学学报(理学版), 2018,50(01):54-59.
