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硕士生导师

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马洋副教授

发布日期:2024-04-17    点击:

一、个人简介

马洋,女,博士,1984年生。现任太原科技大学维多利亚老品牌vic3308副教授,硕士生导师。

通讯地址:太原市万柏林区瓦流路66科技计算机学院  

邮编:030024      

电话:0351-6998016      

Emailmayang@tyust.edu.cn

二、学习和工作简历

学习经历

2016.09-2022.06   太原科技大学     获工学博士学位

2006.09-2009.06 太原科技大学     获工学硕士学位

2002.09-2006.07   太原科技大学 获工学学士学位

工作经历

2022.12 -   太原科技大学     副教授

2013.12-2022.11   太原科技大学    

2009.09-2013.11   太原科技大学    

三、教学工作

主讲课程

本科生:面向对象程序设计、大数据处理技术

参与教研项目

1、融合OBE理念与思政教育的大数据类课程教学改革与实践,省级教改项目

2、大数据背景下科研驱动的《数据处理与智能决策》,校级教改项目

四、研究生招生

硕士研究生计算机科学与技术一级学科  

研究方向:数据挖掘与并行计算

五、科研工作

自硕士以来,长期从事大数据挖掘及应用方面的研究工作。近年来,先后主持山西省基础研究计划面上项目1项,山西省青年基金项目1项,博士科研启动基金项目1项,横向项目2项,参与国家自然科学基金2项,在国内外期刊上发表学术论文20余篇,其中SCI 收录10篇,授权国家发明专利2项。

近年主要科研项目

[1] 山西省基础研究计划资助项目,项目编号:2023030212211422024.01- 2026. 12,在研,主持

[2] 山西省青年科技研究项目,项目编号:201901D2113032019.09-2022.09,结题,主持

[3] 太原科技大学博士科研启动基金项目,项目编号:202320202023.03- 2026. 02,在研,主持

[4] 横向项目,基于大数据的电网运营风险预警平台开发,2022.08-2024.07,在研,主持

[5] 横向项目,基于离群挖掘的网络安全技术研发,2023.07-2023.12,结题,主持

[6] 国家基金委天文联合基金项目,项目编号:U17311262018.1-2020.12,结题,参与

[7] 国家自然科学基金项目,项目编号:615723432016.01-2019.12,结题,参与

授权国家发明专利

[1] 基于关联离群知识的类星体光谱并行化交叉证认方法,授权专利号:ZL 2022 1 0095013.6, 发明人:马洋;赵旭俊;蔡江辉;杨海峰;郑爱宇

[2] 基于离群数据挖掘的机械产品加工工序异常并行检测方法,授权专利号:ZL 2018 1 1520903.7,发明人:赵旭俊;马洋;张继福;蔡江辉;杨海峰

近五年发表的代表性论文

[1] Yang Ma, Xunjun Zhao, Chaowei Zhang, jifu zhang, Xiao Qin. Outlier detection from multiple data sources. Information Sciences,2021,580: 819-837 (SCIEI收录,CCF B类)

[2] 马洋,张继福,蔡江辉,杨海峰,赵旭俊.基于稀疏子空间的类星体光谱异常特征并行提取与分析[J].光谱学与光谱分析,2021,41(04):1086-1091.SCIEI收录

[3] Yang Ma, Xujun Zhao. PODa parallel outlier detection algorithm using weighted kNN, IEEE Access, 2021,9:81765-81777.SCIEI收录

[4] 马洋,赵旭俊.基于相关子空间的多源离群检测算法.计算机工程与应用,2021, 57(17):88-95.(北大核心)

[5] Xujun Zhao, Jifu Zhang, Xiao Qin, Jianghui Cai, Yang Ma. Parallel Mining of Contextual Outlier Using Sparse Subspace. Expert Systems with Applications, 2019,126:158-170 (SCIEI收录,CCF C类)

[6] Xueying Niu, Chaowei Zhang, Yang Ma, Lihua Hu, Jifu Zhang.A multi-view subspace representation learning approach powered by subspace transformation relationship.Knowledge-Based Systems, 277(2023),110816 (SCIEI收录CCF C类)

[7] Min Zhang, Yang Ma, Junli Li, Jifu Zhang. A Density Connection Weight-based Clustering Approach for Dataset with Density-sparse Region. Expert Systems with Applications, 230(2023),120633 (SCIEI收录CCF C类)